找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

Multi-ancestry transcriptome-wide association analyses yield insights into to...

作者:diyicizhuce | 时间:2023-5-20 18:11:41 | 阅读:28| 显示全部楼层
迄今为止,大多数全转录组关联研究 (TWAS) 都侧重于欧洲血统,缺乏多样性。 为了克服这一限制,我们汇总了来自不同祖先的全基因组关联研究 (GWAS) 汇总统计数据、全基因组序列和表达数量性状位点 (eQTL) 数据。 我们开发了一种新方法 TESLA(使用关联统计的最佳线性组合的多祖先综合研究),以将 eQTL 数据集与多祖先 GWAS 集成。 通过利用祖先之间的共享表型效应和适应潜在的效应异质性,TESLA 提高了优于其他 TWAS 方法的能力。 当应用于烟草使用表型时,TESLA 确定了 273 个新基因,与其他 TWAS 方法相比增加了 55%。 这些命中和随后使用 TESLA 进行的精细映射指向具有生物学相关性的目标基因。 计算机药物再利用分析重点介绍了几种具有已知功效的药物,包括右美沙芬和加兰他敏,以及可重新用于治疗尼古丁成瘾的新药,例如肌肉松弛剂。

https://doi.org/10.1038/s41588-022-01282-x
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册